środa, 27 lutego 2013

Nowe książki

Pojawiły się 2 nowe interesujące pozycje:
Inline images 1

(spis treści wygląda interesująco i dość wyczerpująco)

oraz

Inline images 2

(niestety, książka stroni od R i używa GLIMMIXa ale wiem od znajomych że zawiera świetne wprowadzenie teoretyczne do GLMów)

Napiszę więcej jak tylko dotrą w moje ręce.
pozdrawiam
szymek

11 komentarzy:

  1. wyglądają ciekawie, chociaż staram się już nie kupować książek o statystyce jeśli w tytule nie ma "using R" albo czegoś podobnego ;o)) To jest jednak ogromna zaleta, że od razu wszystko mamy podane w formie skryptu i nie musimy tracić czasu na zastanawianie się jak to zrobić na swoich danych.

    OdpowiedzUsuń
  2. A czy macie/możecie polecić jakąś JEDNĄ książkę, która w przystępny sposób przedstawiałaby zarówno ogólne, jak i uogólnione modele liniowe w klasyfikacjach prostych i mieszanych? Grafen i Hails to właściwie tylko modele ogólne. Szukam czegoś pomiędzy książką kucharską a Zarem/Sokalem.

    michał

    OdpowiedzUsuń
    Odpowiedzi
    1. Niekoniecznie, ale byloby moze pomocne. W koncu sie treba tego wiRusa nauczyc.

      m.

      Usuń
    2. Michale - jeśli chodzi o teorię to "SAS for Mixed models" - autorów nie pamiętam - ma moim zdaniem rewelacyjny kawałek o teorii modeli liniowych, dobrze wprowadza w realia - ale to nie R. Książka Faraway'a "Extending the Linear model with R" jest dobra z punktu widzenia R ale z kolei słabsza jeśli chodzi o teorię ;) A trzecia - Dobson "Introduction to generalized linear mixed models" - przystępna i z ćwiczeniami ;) wiem że to nie jedna ale sprawdź te trzy, może którać Ci podejdzie układem/podejściem.

      Usuń
  3. Michał, sorry za poślizg. Z mojej strony jeszcze takie uzupełnienie:

    moim zdaniem warto kupić Kopczewską - to książka za ok 40 zł a tam masz modele do etapu Zero-inflated Poisson włącznie! Naprawdę polecam, choć teorii tam niewiele, ale dla przeciętnego użytkownika powinno wystarczyć

    Całkiem nieźle też przedstawia modele Crawley (R book) - są zwykłe, uogólnione, mieszane, addytywne. Warto to mieć.

    Jeśli nie chcesz Ra to Quinn i Keough "Experimental Design and Data Analysis for Biologists" - bardzo dobra książka, klasyka statystyki w biologii, przystępnie napisana.

    Do modeli mieszanych na pewno warto kupić Biecka ostatnio wydanego przez PWN - nie jest droga a fajnie napisana, z wieloma przykładami, z kodem w R.

    OdpowiedzUsuń
  4. Choroba, a miala byc jedna... Jeszcze raz dzieki,
    m.

    OdpowiedzUsuń
  5. Czy mogę prosić o więcej szczegułów na temat "Biecka" - również jestem zainteresowany. Z góry dzięki

    OdpowiedzUsuń
    Odpowiedzi
    1. rzuć okiem na to:
      http://ksiegarnia.pwn.pl/produkt/104378/analiza-danych-z-programem-r.html

      Usuń
  6. Książki Biecka są wg mnie dobre, pierwsza (Przewodnik po R) to raczej atlas i słowniczek więc nie używałbym do nauki R, ale druga (modele liniowe) jest naprawdę konkretna i dobrze wprowadza w temat modelowania liniowego.

    OdpowiedzUsuń