Uczenie maszynowe - 15 godzinny kurs video z Hastie & Tibshirani!

Info z R-bloggers:
In January 2014, Stanford University professors Trevor Hastie and Rob Tibshirani (authors of the legendary Elements of Statistical Learning textbook) taught an online course based on their newest textbook, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 

książkę mam, jest bardzo fajna, a kurs - z tego co sprawdzałem kilka lekcji - śmiga bez problemu na YT, choć miejscami sporo w nim matematyki
 
więcej tu:
http://www.r-bloggers.com/in-depth-introduction-to-machine-learning-in-15-hours-of-expert-videos/


michał żmihorski

Kwestionuj autorytety. Prawda jest w danych

Naprawdę ciekawe podejście do otaczającego nas świata i weryfikacja informacji, którymi karmią nas np. media - rzetelna analiza danych w wykonaniu Przemysława Biecka! Mimo, że tematy mało przyrodnicze warto rzucić okiem, bo autor pokazuje jak można analizować i wizualizować dane. No i oczywiście z wykorzystaniem programu RRRRR :o))
Polecam:

SmarterPoland

 

michał żmihorski

P.Biecek

Analiza danych z programem R

Modele liniowe z efektami stałymi, losowymi i mieszanymi

ukaże się "w pierwszej połowie października 2011", więc zaraz! Mam nadzieję, że to będzie coś fajnego. Więcej o książce TU
michał żmihorski

Takie rzeczy tylko w eRze...

Chciałem się podzielić refleksją dotyczącą programu R... Ostatnio bardzo dużo czasu spędzam ucząc się tego programu. Po zniechęcającym początku i trudnościach w obróbce danych, udało mi się kilku rzeczy nauczyć i obecnie już sporą część analiz robię w tym programie. Wbrew plotom, które krążą, R wcale nie jest taki trudny, a jak już trochę umiemy podstawy to nauka kolejnych analiz, czy tworzenia rysunków, jest naprawdę szybka - często wystarczy podstawić swoje nazwy kolumn do skryptów, które są w sieci i działa!

Rzućcie okiem na poniższe wykresy (może poza zającem): wizualizacje drzew regresyjnych czy odds ratio z regresji logistycznej jak dla mnie kapitalne...

A jak wam idzie nauka Ra? 

Michał Żmihorski

P.S. Około 35000 przykładowych wykresów (w tym te poniższe) wraz ze skryptami na stronie R Graphical Manual

 

książki o R

Książek o R jest sporo ale tych po Polsku raczej niewiele i nie wszystkie przyjazne czytelnikowi. Ukazały się natomiast dwie książki, które są warte polecenia. Mam je od niedawna ale naprawdę mi się przydają jako przewodnik i baza skryptów Ra. 

Pierwsza (większa) to metody ilościowe w R - sporo przydatnych dla ekologów technik (m.in. różne generalized linear models, np. dość rzadko opisywane Zero-Inflated Poisson i Zero-Inflated Negative Binomial). Druga to statystyka przestrzenna. Przyznam, że dla mnie miejscami trudna i jeszcze nie zrozumiałem wielu poruszanych tam problemów, ale na pewno warto przeczytać. W tej książce znajdziecie m.in. techniki szacowania przestrzennej autokorelacji (podstawa modelowania i często duży problem analityczny w ekologii - wystarczy spojrzeć na cytowania pracy Dorman et al. z Ecography w lewym dolnym rogu bloga) i opis rysowania map.
 

jakby ktoś nie widział to autorką jest Katarzyna Kopczewska (w pierwszym przypadku et al.), wydawnictwo CeDeWu

pzdr
michał żmihorski

nowa wersja pakietu MCMCglmm dla R

Wyszła nowa wersja świetnego pakietu MCMCglmm dla R (autorem jest Jarrod Hadfield). Najnowsza wersja jest datowana na 10 sierpnia br. i usprawniono w niej obsługę informacji filogenetycznej (nowe formaty w jakich można pokrewieństwa filog. wkladac do analiz), pakiet już nie wiesza się tak w przypadku metaanaliz z predefinowanym wektorem błedów, szybciej też "mieli" dane i dopasowuje model do danych (wolne działanie w środowisku Windowsowym było zawsze jego słabą stroną). Poprawiono też dokumenty dołączone do pakietu (szczególnie "Course Notes"). Polecam pakiet wszystkim, którzy celują w złożone modele genetyki ilościowej i szukają alternatywy dla REMLa!

http://cran.r-project.org/web/packages/MCMCglmm/index.html

pozdrawiam

Szymek

--
Szymon Drobniak
Group of Population Ecology, Institute of Environmental Sciences
Jagiellonian University
ul. Gronostajowa 7, 30-387 Kraków, POLAND
tel.: +48 12 664 52 19 fax: +48 12 664 69 12

www.eko.uj.edu.pl/drobniak