Dostałem prośbę o zamieszczenie ogłoszenia komercyjnego na blogu. Ponieważ rzecz jest godna uwagi i może być przydatna dla wielu osób (sam na taki kurs chętnie bym się wybrał kilka lat temu) zamieszczam to ogłoszenie:
z przyjemnością zapraszamy na szkolenie pod tytułem "Analiza danych biologicznych w R: badania
środowiskowe", które odbędzie się w dniach 9-11 września 2016 na
Wydziale Biologii UAM w Poznaniu. Kurs poprowadzi dr hab. Jakub Kosicki z
Zakładu Biologii i Ekologii Ptaków, Instytutu Biologii Środowiska Wydziału
Biologii Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu.
Jakie zagadnienia zostaną omówione i
przećwiczone?
1. Wprowadzenie do środowiska R (instalacja, biblioteki, R studio, import danych
do R).
2. Pierwsza sesja w R: gdzie szukać pomocy, operatory, arytmetyka, wektory, indeksowanie
wektorów, macierze, ramki danych.
3. Proste pętle i funkcje.
4. Statystyki opisowe wraz z wizualizacją danych (średnia arytmetyczna, geometryczna,
ucięta, harmoniczna, mediana, moda, odchylenie standardowe, błąd standardowy,
rozstęp, rozstęp międzykwartylowy, różne typy wykresów: rozrzutu, histogramy,
pudełkowe, skrzypcowe itp.
5. Klasyczna statystyka testowa (testy normalności, jednorodności wariacji, testy
parametryczne i nieparametryczne, analiza wariancji).
6. Korelacja i regresja: regresja liniowa, nieliniowa, funkcje sklejane.
7. Analiza składowych głównych.
8. Uogólnione modele liniowe, modele addytywne, drzewa regresyjne.
Dla kogo przeznaczony jest ten kurs?
Kurs jest przeznaczony dla biologów środowiskowych, którzy
zainteresowani są analizą danych w R, a jednocześnie nie posiadają
umiejętności programowania. Z tego względu podczas kursu jego uczestnicy
zapoznają się z podstawami języka programowania, możliwościami
analitycznymi w obrębie klasycznej statystki testowej, metodami wizualizacji
wyników oraz z podstawami modelowania. Szczególny nacisk zostanie położny na
stronę techniczną, czyli pogłębianie znajomości R, przy czym cały aspekt
matematyczny zostanie ograniczony do niezbędnego minimum. Zapewniamy materiały
szkoleniowe oraz komputery z oprogramowaniem.
Jakie będą efekty?
Po odbyciu kursu, jego uczestnik będzie posiadał niezbędne umiejętności
do samodzielnego poszerźania wiedzy o bardziej zaawansowane techniki z wykorzystaniem
R. Ponadto, powinien potrafić dostosować metodę̨ analityczną do swoich
danych i potrzeb, napisać odpowiedni skrypt w R i zinterpretować otrzymane
wyniki.
Czy sobie poradzisz? Na pewno!
Jedynymi koniecznymi wymogami, które musi spełniać każdy kursant, to
chęć poszerzania wiedzy i poczucie humoru :)
Zachęcamy do rejestracji! Koszt uczestnictwa wynosi 1000 zł. Formularz rejestracyjny
znajdą Państwo pod adresem:
W razie pytań i wątpliwości służymy pomocą.
Pozdrawiam,
dr Joanna Ciomborowska
ideas4biology Sp. z o.o.
tel. 698 141 228
e-mail: office@ideas4biology.com